The Prognostic Impact of CD163-Positive Macrophages in Follicular Lymphoma: A Study from the BC Cancer Agency and the Lymphoma Study Association
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We aimed to assess the prognostic significance of follicular lymphoma-associated macrophages in the era of rituximab treatment and maintenance. EXPERIMENTAL DESIGN: We applied immunohistochemistry for CD68 and CD163 to two large tissue microarrays (TMA). The first TMA included samples from 186 patients from the BC Cancer Agency (BCCA) who had been treated with first-line systemic treatment including rituximab, cyclophosphamide, vincristine, and prednisone. The second contained 395 samples from PRIMA trial patients treated with rituximab, cyclophosphamide, doxorubicin, vincristine, and prednisone, and randomized to rituximab maintenance or observation. Macrophage infiltration was assessed using Aperio image analysis. Each of the two cohorts was randomly split into training/validation sets. RESULTS: An increased CD163-positive pixel count was predictive of adverse outcome in the BCCA dataset [5-year progression-free survival (PFS) 38% vs. 72%, respectively, P = 0.004 in the training cohort and 5-year PFS 29% vs. 61%, respectively, P = 0.004 in the validation cohort]. In the PRIMA trial, an increased CD163 pixel count was associated with favorable outcome (5-year PFS 60% vs. 44%, respectively, P = 0.011 in the training cohort and 5-year PFS 55% vs. 37%, respectively, P = 0.030 in the validation cohort). CONCLUSIONS: CD163-positive macrophages predict outcome in follicular lymphoma, but their prognostic impact is highly dependent on treatment received.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».