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Enregistrement W2121979907 · doi:10.1080/01490450490266343

Characterization of Iron-Oxides Formed by Oxidation of Ferrous Ions in the Presence of Various Bacterial Species and Inorganic Ligands

2004· article· en· W2121979907 sur OpenAlexaff
Xavier Châtellier, Marcia West, Jérôme Rose, Danielle Fortin, Gary G. Leppard, F. G. Ferris

Notice bibliographique

RevueGeomicrobiology Journal · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueIron oxide chemistry and applications
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcMaster UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLepidocrociteFerrousFerrihydriteInorganic chemistryBacillus licheniformisChemistryOxideHydrous ferric oxidesSulfateExtended X-ray absorption fine structureGoethiteIron oxideAqueous solutionPhosphateAdsorptionBacillus subtilisSorptionBacteriaAbsorption spectroscopyOrganic chemistryGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The oxidation of ferrous ions in the presence of an excess of dissolved oxygen at neutral pH generally leads to the formation of lepidocrocite. The effect of inorganic ligands (PO4, SO4, or Si(OH)4) in concentrations typical of those in sediment pore waters, and of microorganisms (Escherichia coli K12, Pseudomonas aeruginosa PA01, Bacillus subtilis or Bacillus licheniformis) on the mineralogy, chemical composition, morphology and spatial distribution of the iron-oxides were examined using various complementary techniques, including TEM, XRD, and EXAFS. The presence of inorganic ligands during the oxidation can affect the mineralogy as well as the size and structure of the Fe-oxide particles. While the presence of sulfate (SO4/Fe = 0.5) had little effect on the outcome of the Fe-oxide synthesis, low quantities of phosphate (PO4/Fe = 0.05) inhibited lepidocrocite and large quantities of aqueous silica (Si/Fe = 5) favored the formation of 2-line ferrihydrite. The presence of any of the four representative species of bacterial cells in the various systems did not modify the mineralogy of the Fe-oxides. However, the size of the Fe-oxide particles tended to be reduced, and the presence of the cells also affected the spatial organization and the morphology of the particles. In addition, in some systems, some of the iron remains adsorbed on the cells and does not contribute to the formation of mineral phases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations102
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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