Low Pediatric Cochlear Implant Failure Rate<subtitle>Contributing Factors in Large-Volume Practice</subtitle>
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the rate of cochlear implant (CI) failure and CI reimplantation (CIri) in our population of children receiving implants by means of a technique that includes device fixation with suture to cortical bone. DESIGN: Retrospective analysis from January 1990 to June 2010. SETTING: Tertiary pediatric hospital. PATIENTS: A total of 971 devices were provided to 738 children (5575 implant-years). INTERVENTIONS: Cochlear implant explants and CIri. MAIN OUTCOME MEASURES: Surgical findings at CIri were assessed by device model. The Pediatric Ranked Order Speech Perception score and the Phonetically Balanced Kindergarten score were used to make comparisons of hearing ability before and after CIri. RESULTS: Thirty-four patients have undergone CIri in our pediatric center during the past 20 years. Excluding 7 of these patients who received their initial implant at other centers, our rate of CIri was 2.9%. Mean (SD) time to device failure was 61 (43) months. A disproportionately high number of patients (7 of 35 [20%]) requiring CIri had meningitis before implantation. After CIri, children maintained or improved their best speech performance measured before device failure, with only 2 children showing a significant reduction in speech perception after CIri. CONCLUSIONS: A very low rate of failure occurs in children who receive CI devices, and several factors may account for this low rate. Children who develop meningitis before CI appear to be at an increased risk of device failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».