MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2121984807 · doi:10.1109/tits.2007.908562

Variable Speed Limits: Safety and Operational Impacts of a Candidate Control Strategy for Freeway Applications

2007· article· en· W2121984807 sur OpenAlexaffabout
P Allaby, Bruce Hellinga, Mara Bullock

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTraffic control and management
Établissements canadiensIBI Group (Canada)University of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpeed limitTransport engineeringVariable (mathematics)CrashDocumentationCategorical variableComputer scienceLimit (mathematics)Operations researchEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Variable-speed limit sign (VSLS) systems enable transportation managers to dynamically change the posted speed limit in response to prevailing traffic and/or weather conditions. Although VSLSs have been implemented in a limited number of jurisdictions throughout the world, there is currently very limited documentation that describes quantitative safety and operational impacts. Furthermore, the impacts reported are primarily from systems in Europe and may not be directly transferable to other jurisdictions such as North America. This paper presents the results of an evaluation of a candidate VSLS system for an urban freeway in Toronto, ON, Canada. The evaluation was conducted using a microscopic simulation model combined with a categorical crash potential model for estimating safety impacts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations159
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIEEE Transactions on Intelligent Transportation SystemsMême sujetTraffic control and managementTravaux en français237 207