Influence of Lateral Erosion Depth in Basal Sand Layer on Failure Mode of Jiaohe Ruins Cliff
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents basal friction tests to simulate the influence on the deformation and the failure modes in Jiaohe Ruins cliff due to increasing erosion in the basal sand layer. Previous research, including field investigation, physical testing and wind tunnel tests, has proved there are different scales of wind erosion in Jiaohe Ruins Cliff. A scaled cliff model is established with existing secondary unloading fissures scaled accordingly. A test set-up is used with a rotating platform to rub the model in order to simulate the gravity on the cliff. The influence of soil erosion depth is investigated by comparing the results from models with different erosion depths. Based on the results, it is found that the scaled model tests can be used to simulate the failure mode of the cliff. The cliff failure mode changes from fracturing-toppling to shearing-dropping with increasing basal erosion depth. When the sand layer is partially eroded, the silty clay cliff topples and falls along the unloading fissures due to gravity moment. When the sand layer is fully eroded, the cliff block falls in a shearing mode along the fissures. This research improves the understanding of the failure in Jiaohe Ruins cliff and provides a scientific reference for the reinforcement of this historical site.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».