Toxoplasmosis Preventive Behavior and Related Knowledge among Saudi Pregnant Women: An Exploratory Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Many cases of congenital toxoplasmosis can be prevented provided that pregnant women following hygienic measures to avert risk of infection and to reduce severity of the condition if primary prevention failed. OBJECTIVES: This descriptive exploratory study aimed to assess the risk behavior and knowledge related to toxoplasmoisis among Saudi pregnant women attending primary health care centers (PHCs) in Al Hassa, Saudi Arabia and to determine socio-demographic characteristics related to risk behavior and knowledge. METHODS: All Saudi pregnant women attending antenatal care at randomly selected six urban and four rural PHCs were approached. Those agreed to participate were interviewed using a pre-tested structured questionnaire collecting data regarding socio-demographic, obstetric history, toxoplasmosis risk behaviors and related knowledge. RESULTS: Of the included pregnant women, 234 (26.8%) have fulfilled the criteria for toxoplasmosis preventive behavior recommended by Centers for Disease Prevention and Control to prevent congenital toxoplasmosis, while 48.9% reported at least one risk behavior and 24.3% reported ? two risk behaviors. Logistic regression model revealed that pregnant women aged 20 to < 30 years and those with previous history of unfavorable pregnancy outcome were more likely to follow toxoplasmosis preventive behavior. Toxoplasmosis-related knowledge showed that many women had identified the role of cats in disease transmission while failed to identify other risk factors including consumption of undercooked meats, unwashed fruits and vegetables, and contacting with soil. Predictors for pregnant women to be knowledgeable towards toxoplasmosis included those aged 30 to <40 years (OR=1.53), with ? secondary education (OR=1.96), had previous unfavorable pregnancy outcomes (OR=1.88) and investigated for toxoplasmosis (OR=2.08) as reveled by multivariate regression model. CONCLUSION: Pregnant women in Al Hasas, Saudi Arabia, are substantially vulnerable to toxoplasmosis infection as they are lacking the necessary preventive behavior. A sizable portion have no sufficient knowledge for primary prevention of congenital toxoplasmosis, health education at primary care is necessary to avert the potential toxoplasmosis related complications especially in the neonates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».