Relation between aortic cross-clamp time and mortality — not as straightforward as expected☆
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Due to modern techniques of cardio protection, less attention has been paid to aortic cross-clamp (XCL) times. However, patients with impaired cardiac contractile function are still at increased perioperative risk, which may be partially due to an increased susceptibility to myocardial ischemia. We tested whether XCL times are associated with perioperative mortality in patients with preserved versus poor left ventricular function. METHODS: We determined predictors of operative mortality on all patients undergoing cardiac surgery with aortic cross-clamping in our institution between 1990 and 2003. We excluded patients with markedly prolonged XCL times (>120 min, n=1426) in order to limit the effect of intraoperative technical difficulties and their known association with poor outcomes. Of the included patients (n=27,215), 99.8% received antegrade, retrograde, or combined blood cardioplegia. RESULTS: Overall mortality was 2.2%. Multivariable analysis revealed that XCL time was an independent predictor of mortality for patients with LVEF >40% (odds ratio 1.014 per min of XCL, CI 1.01-1.02). However, XCL time was not a predictor in patients with LVEF <40%, mainly due to high mortality in patients with short XCL times. Mortality of patients with an LVEF <40% was the same or higher at cross-clamp times of 1-30 min than at 91-120 min. CONCLUSIONS: Despite modern techniques of cardio protection, XCL time remains an independent predictor of mortality in patients with preserved preoperative contractile function. The unexpected lack of risk prediction by aortic cross-clamp time in patients with low ejection fraction appear to be due to a high mortality rate when XCL times were short.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».