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Enregistrement W2121995967 · doi:10.1111/acem.12091

Safety and Efficiency of Calcium Channel Blockers Versus Beta‐blockers for Rate Control in Patients With Atrial Fibrillation and No Acute Underlying Medical Illness

2013· article· en· W2121995967 sur OpenAlexaff
Frank Scheuermeyer, Eric Grafstein, Rob Stenstrom, Jim Christenson, Claire Heslop, Brett Heilbron, Lorraine McGrath, Grant Innes

Notice bibliographique

RevueAcademic Emergency Medicine · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of CalgarySt. Joseph's HospitalFoothills Medical CentreSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAtrial fibrillationStroke (engine)Emergency departmentInternal medicineRetrospective cohort studyAdverse effectEmergency medicineMedical record

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Many patients with atrial fibrillation (AF) are not candidates for rhythm control and may require rate control, typically with beta-blocking (BB) or calcium channel blocking (CCB) agents. Although these patients appear to have a low 30-day rate of stroke or death, it is unclear if one class of agent is safer or more effective. The objective was to determine whether BBs or CCBs would have a lower hospital admission rate and to measure 30-day safety outcomes including stroke, death, and emergency department (ED) revisits. METHODS: This retrospective cohort study used a database from two urban EDs to identify consecutive patients with ED discharge diagnoses of AF from April 1, 2006, to March 31, 2010. Comorbidities, rhythms, management, and immediate outcomes were obtained by manual chart review, and patients with acute underlying medical conditions were excluded by predefined criteria. Patients managed only with rate control agents were eligible for review, and patients receiving BB agents were compared to those receiving CCB agents. The primary outcome was the proportion of patients requiring hospital admission; secondary outcomes included the ED length of stay (LOS), the proportion of patients having adverse events, the proportion of patients returning within 7 or 30 days, and the number of patients having a stroke or dying within 30 days. RESULTS: A total of 259 consecutive patients were enrolled, with 100 receiving CCBs and 159 receiving BBs. Baseline demographics and comorbidities were similar. Twenty-seven percent of BB patients were admitted, and 31.0% of CCB patients were admitted (difference = 4.0%, 95% confidence interval [CI] = -7.7% to 16.1%), and there were no significant differences in ED LOS, adverse events, or 7- or 30-day ED revisits. One patient who received metoprolol had a stroke, and one patient who received diltiazem died within 30 days. CONCLUSIONS: In this cohort of ED patients with AF and no acute underlying medical illness who underwent rate control only, patients receiving CCBs had similar hospital admission rates to those receiving BBs, while both classes of medications appeared equally safe at 30 days. Both CCBs and BBs are acceptable options for rate control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil0,723

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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