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Enregistrement W2121997070 · doi:10.1186/2110-5820-4-16

Anemia and red blood cell transfusion in critically ill cardiac patients

2014· review· en· W2121997070 sur OpenAlexaff
Geneviève Du Pont‐Thibodeau, Karen Harrington, Jacques Lacroix

Notice bibliographique

RevueAnnals of Intensive Care · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood transfusion and management
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnemiaBlood transfusionCardiac surgeryHemoglobinHeart diseasePediatricsDiseaseIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anemia and red blood cell (RBC) transfusion occur frequently in hospitalized patients with cardiac disease. In this narrative review, we report the epidemiology of anemia and RBC transfusion in hospitalized adults and children (excluding premature neonates) with cardiac disease, and on the outcome of anemic and transfused cardiac patients. Both anemia and RBC transfusion are common in cardiac patients, and both are associated with mortality. RBC transfusion is the only way to rapidly treat severe anemia, but is not completely safe. In addition to hemoglobin (Hb) concentration, the determinant(s) that should drive a practitioner to prescribe a RBC transfusion to cardiac patients are currently unclear. In stable acyanotic cardiac patients, Hb level above 70 g/L in children and above 70 to 80 g/L in adults appears safe. In cyanotic children, Hb level above 90 g/L appears safe. The appropriate threshold Hb level for unstable cardiac patients and for children younger than 28 days is unknown. The optimal transfusion strategy in cardiac patients is not well characterized. The threshold at which the risk of anemia outweighs the risk of transfusion is not known. More studies are needed to determine when RBC transfusion is indicated in hospitalized patients with cardiac disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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