Structures of salivary and pancreatic amylase hydrolysates from processed starches
Notice bibliographique
Résumé
Digestion of starch in humans includes luminal and mucosal steps. Structures from \nthe luminal phase of amylases hydrolysis can impact subsequent steps of digestion at the mucosa of the small intestine. However, structures of the starch digestion products along the gut from the mouth to the small intestines products that impact glucose homeostasis are not well understood. This submission focuses on the luminal step of starch digestion, i.e. impact of salivary and pancreatic amylases on the structure of hydrolysis products obtained from cooked starches from different botanical sources. Starch to water ratios of 1:0.7 (T0.7) or 1:2 (T2) were used to cook normal corn (NCS), wheat (NWS) and potato (NPS) starches. Comparatively, DMSO was used to disperse the starches to remove the effect of granular organisation. Cooked and dispersed starches were then subjected to salivary and pancreatic amylases hydrolysis for 20 min and 120 min. Extent of 20 min hydrolysis was lower at T0.7 compared to T2 and TD for all the starches. The molecular weight profiles of 20 min hydrolysates between the processing treatments were more different for NPS than for the other starches. Oligosaccharide composition of 120 min hydrolysates differed in amounts of DP 2, 3, 5, 6 and 7 between processing treatments and also between the starches. These differences, however, did not necessarily follow the intensity of cooking treatment. These differences in structures of hydrolysates, which are the substrate for mucosal hydrolysis in the small intestine, can potentially influence glucose homeostasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».