Analysis of an Ordered, Comprehensive STM Mutant Library in Infectious Borrelia burgdorferi: Insights into the Genes Required for Mouse Infectivity
Notice bibliographique
Résumé
The identification of genes important in the pathogenesis of Lyme disease Borrelia has been hampered by exceedingly low transformation rates in low-passage, infectious organisms. Using the infectious, moderately transformable B. burgdorferi derivative 5A18NP1 and signature-tagged versions of the Himar1 transposon vector pGKT, we have constructed a defined transposon library for the efficient genome-wide investigation of genes required for wild-type pathogenesis, in vitro growth, physiology, morphology, and plasmid replication. To facilitate analysis, the insertion sites of 4,479 transposon mutants were determined by sequencing. The transposon insertions were widely distributed across the entire B. burgdorferi genome, with an average of 2.68 unique insertion sites per kb DNA. The 10 linear plasmids and 9 circular plasmids had insertions in 33 to 100 percent of their predicted genes. In contrast, only 35% of genes in the 910 kb linear chromosome had incapacitating insertions; therefore, the remaining 601 chromosomal genes may represent essential gene candidates. In initial signature-tagged mutagenesis (STM) analyses, 434 mutants were examined at multiple tissue sites for infectivity in mice using a semi-quantitative, Luminex-based DNA detection method. Examples of genes found to be important in mouse infectivity included those involved in motility, chemotaxis, the phosphoenolpyruvate phosphotransferase system, and other transporters, as well as putative plasmid maintenance genes. Availability of this ordered STM library and a high-throughput screening method is expected to lead to efficient assessment of the roles of B. burgdorferi genes in the infectious cycle and pathogenesis of Lyme disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».