Telepsychogeriatrics: a new horizon in the care of mental health problems in the elderly
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The use of telemedicine for the care of mental health problems has developed significantly over the last decade thanks to the emergence of a number of stable telepsychiatry programs in many countries. Parallel to this development, this care modality has also targeted specific populations with higher difficulty in gaining access to mental health services such as the elderly. Telepsychogeriatrics is expected to have an increasing role in providing care to geographically isolated rural communities, with a particular focus on long-term care facilities, in light of the high prevalence of psychiatric disorders in these centers and the lack of available specialized care. METHODS: A thorough search of the literature was conducted using Medline, Web of Science, and PsychINFO databases in order to gather available evidence on the applicability of telepsychiatry, specifically the use of videoconferencing for remote consultation, in the elderly population with mental disorders. A succinct description of the selected studies is given along with a general reflection on the state-of-the-art in the field of psychogeriatric clinical practice and research. RESULTS: Research on the use of telemedicine in this age group has taken into account their special characteristics, and has focused on demonstrating its applicability, the acceptance and satisfaction of elderly users and their healthcare providers, the possibility of carrying out cognitive and diagnostic assessments, and the efficiency of these programs. CONCLUSIONS: Despite limited experience, telepsychogeriatrics appears to be a viable option, well accepted by patients, including those having dementia. More systematized studies are needed in this new field based on larger sample sizes, including comparison with traditional consultations and assessment of the clinical outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».