Post-concussion Symptom Reporting and the "Good-Old-Days" Bias Following Mild Traumatic Brain Injury
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to examine the influence of the "good-old-days" bias on symptom reporting following mild traumatic brain injury (MTBI). The MTBI sample consisted of 86 patients (51.2% men) referred to a hospital-based concussion clinic in Vancouver, Canada. The majority of patients (83.7%) were evaluated within 3 months following their injury (M = 1.8 months, SD = 1.7, range = 0.2-8.0 months). Patients provided retrospective preinjury symptom ratings on the British Columbia Post-Concussion Symptom Inventory (BC-PSI). Ratings were compared with 177 healthy controls recruited from the community and a local university. MTBI retrospective ratings were significantly lower than the control group on the BC-PSI total score (p < .01, d = 0.27, small effect size) and 6 of the 13 individual items (all p < .05, d = 0.23-0.36, small to small-medium effect sizes). Patients who were currently in litigation reported more post-injury symptoms (p = .009, d = 0.63, medium-large effect size). However, litigation status was not associated with self-reported preinjury retrospective symptom ratings. Consistent with the "good-old-days" bias, patients with MTBI appear to misperceive their preinjury functioning as better than the average person.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle