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Enregistrement W2122013971 · doi:10.4039/n08-cpa04

Lyme borreliosis in Canada: biological diversity and diagnostic complexity from an entomological perspective

2009· article· en· W2122013971 sur OpenAlexaffabout
Janet L. H. Sperling, Felix A. H. Sperling

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Entomologist · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueVector-borne infectious diseases
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBorrelia burgdorferiIxodidaeLyme diseaseBiologyLyme borreliosisIxodesBorreliaTickDiversity (politics)ZoologyEcologyVirologyImmunologyAntibodyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Lyme borreliosis (LB), also known as Lyme disease, is emerging as a serious tickborne illness across Canada. More than three decades of research on LB in North America and Europe have provided a large, complex body of research involving well-documented difficulties at several levels. However, entomologists are well situated to contribute to resolving some of these challenges. The central pathogen in LB, the spirochete Borrelia burgdorferi Johnson et al. , includes numerous genospecies and strains that are associated with different disease symptoms and distributions. The primary vectors of LB are ticks of various Ixodes Latreille species (Acari: Ixodida: Ixodidae), but questions linger concerning the status of a number of other arthropods that may be infected with B. burgdorferi but do not transmit it biologically. A variety of vertebrates may serve as reservoirs for LB, but differences in their ability to transmit LB are not well understood at the community level. Persistent cystic forms of and immune system evasion by B. burgdorferi contribute to extraordinary challenges in diagnosing LB. Multiple trade-offs constrain the effectiveness of assays like ELISA, Western blot, polymerase chain reaction, and microscopic visualization of the spirochetes. Consequently, opportunities abound for entomologists to contribute to documenting the diversity of the players and their interactions in this devilishly complex disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,800

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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