Quetiapine augmentation of treatment-resistant depression: a comparison with lithium
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The prevalence of and morbidity associated with treatment-resistant depression has motivated the exploration of treatment alternatives. In this study, quetiapine was compared with lithium in the augmentation of treatment-resistant depression. RESEARCH DESIGN AND METHODS: Open-label, comparative study in 20 patients with major depression who had failed to respond after 4 weeks of treatment with an antidepressant at the maximal recommended dose. Patients were randomised to either lithium or quetiapine in addition to the maximally dosed antidepressant and any other concurrent medications. Lithium was initiated at 600 mg/day; quetiapine was titrated to 400 mg by day 7. RESULTS: Depression, measured by the Hamilton Depression Rating Scale (HAM-D), significantly improved from baseline in both quetiapine (F(1,90) = 25.11, p < 0.0001) and lithium (F(1,90) = 34.54, p < 0.0001). The difference in improvement between the two groups began at day 14 and was seen at all timepoints thereafter (p < 0.05), with the quetiapine group showing greater improvement than the lithium group. In the Montgomery-Asberg Depression Rating Scale (MADRS) analysis, the difference between the quetiapine and lithium group was significant from day 28 onwards (p < 0.05), with subjects improving more in the quetiapine group than the lithium group. The treatment by week interaction showed a significant difference overall between the two groups (p < 0.0001). The severity of psychomotor retardation showed a significant decrease in the Widlocher Psychomotor Retardation Scale scores in the quetiapine (p < 0.0001) and lithium (p < 0.0001) groups. CONCLUSIONS: In this pilot study, quetiapine was an effective augmenting agent in treatment-resistant depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».