A multi‐isotope (δ<sup>13</sup>C, δ<sup>15</sup>N, δ<sup>2</sup>H) feather isoscape to assign Afrotropical migrant birds to origins
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A universal challenge in methodology used to study the ecology, conservation and evolutionary biology of migratory species is the quantification of connectivity among breeding, wintering and stopover sites. For the avian Eurasian‐Afrotropical migratory system, knowledge of geographical wintering areas used by migrants that breed in Europe remains deficient, despite the advent of satellite transmitters and geolocators. Here we explored the use of theoretical plant δ 13 C and δ 15 N landscape distributions coupled with δ 2 H hydrologic models to construct multi‐isotopic avian foodweb clusters for Africa. The cluster analysis identified four distinct regions of Africa based on all three isotopes ( 13 C, 2 H, 15 N), and five regions based only on 13 C and 15 N. We applied known isotopic diet‐tissue discrimination factors to map equivalent feather isotopic clusters for Africa. The validity of these feather isotopic clusters was tested by examining how well known‐ and unknown‐origin species were placed in regions of Africa using previously published feather isotope data. The success of this multi‐isotopic cluster model depended upon the species of interest and additionally on how well potential winter molt origins in Africa were constrained by prior information. Ground‐truthing data suggested this approach will be useful for first‐order approximation of overwintering regions for Afrotropical migrants and will be improved as our understanding of the nature of isoscapes for Africa is refined.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,080 | 0,091 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle