The complex relationships involved in global health: a qualitative description
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Growing numbers of medical trainees now participate in global health experiences (GHEs) during their training. To enhance these experiences we sought to explore expectations inherent in the relationships between GHE stakeholder groups. METHODS: 20 open-ended, semi-structured interviews probed participant perceptions and assumptions embedded in GHEs. A fundamental qualitative descriptive approach was applied, with conventional content analysis and constant comparison methods, to identify and refine emerging themes. Thematic structure was finalized when saturation was achieved. Participants all had experience as global health participants (10 trainees, 10 professionals) from an urban, academic, Canadian medical centre. RESULTS: We identified three stakeholder groups: participants (trainees and professionals), host communities, and sponsoring institutions. During interviews, four major themes emerged: (i) cultural challenges, (ii) expectations and perceptions, (iii) relationships and communication, and (iv) discordant objectives. Within each theme, participants recurrently described tensions existing between the three stakeholder groups. CONCLUSIONS: GHE participants frequently face substantial tensions with host communities and sponsoring agencies. Trainees are particularly vulnerable as they lack experience to navigate these tensions. In the design of GHEs, the needs of each group must be considered to ensure that benefits outweigh potential harms. We propose a conceptual model for developing educational objectives that acknowledge all three GHE stakeholder groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».