Binary planetary nebulae nuclei towards the Galactic bulge. II. A penchant for bipolarity and low-ionisation structures
Notice bibliographique
Résumé
Considerable effort has been applied towards understanding the precise shaping mechanisms responsible for the diverse range of morphologies exhibited by planetary nebulae (PNe). A binary companion is increasingly gaining support as a dominant shaping mechanism, however morphological studies of the few PNe that we know for certain were shaped by binary evolution are scarce or biased. Newly discovered binary central stars (CSPN) from the OGLE-III photometric variability survey have significantly increased the sample of post common-envelope (CE) nebulae available for morphological analysis. We present Gemini South narrow-band images for most of the new sample to complement existing data in a qualitative morphological study of 30 post-CE nebulae. Nearly 30% of nebulae have canonical bipolar morphologies, however this rises to 60% once inclination effects are incorporated with the aid of geometric models. This is the strongest observational evidence yet linking CE evolution to bipolar morphologies. A higher than average proportion of the sample shows low-ionisation knots, filaments or jets suggestive of a binary origin. These features are also common around emission-line nuclei which may be explained by speculative binary formation scenarios for H-deficient CSPN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».