Ocean climate and El Niño impacts on survival of Cassin's Auklets from upwelling and downwelling domains of British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
We report on the survival of populations of Cassin's Auklet (Ptychoramphus aleuticus) that breed on two oceanic colonies in British Columbia: Triangle Island, near the northern end of the California Current Ecosystem, and Frederick Island to the north in the Alaska Current Ecosystem. We captured and banded birds at both colonies from 1994 to 2000 and analyzed the recovery data with the computer program MARK. Average local adult annual survival (± standard error) was significantly lower (p = 0.0001) on Triangle Island (0.71 ± 0.02) than that on Frederick Island (0.80 ± 0.02), likely a result of poor production in the California Current Ecosystem during the 1990s. Coincident with a strong El Niño event, survival in 1997-1998 fell in unison to the lowest values observed for both colonies (to 0.54 ± 0.05 and 0.64 ± 0.04, respectively, for adults). A common winter environment in the California Current Ecosystem could explain the unified mortality response of both British Columbia populations to an exceptionally poor food period. The seabird colonies in this study occupy key positions in relation to major oceanographic domains and hence provide unique platforms for investigations of marine ecosystem response to ocean climate variability in the Northeast Pacific Ocean.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».