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Enregistrement W2122026497 · doi:10.1139/f05-190

Ocean climate and El Niño impacts on survival of Cassin's Auklets from upwelling and downwelling domains of British Columbia

2005· article· en· W2122026497 sur OpenAlexafffundvenueabout
Douglas F. Bertram, Anne Harfenist, Barry D. Smith

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Oceanic and Atmospheric AdministrationSimon Fraser University
Mots-clésUpwellingSeabirdEcosystemOceanographyDownwellingMarine ecosystemClimate changeEcologyApex predatorGeographyBiomass (ecology)Environmental sciencePhysical geographyBiologyPredationGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report on the survival of populations of Cassin's Auklet (Ptychoramphus aleuticus) that breed on two oceanic colonies in British Columbia: Triangle Island, near the northern end of the California Current Ecosystem, and Frederick Island to the north in the Alaska Current Ecosystem. We captured and banded birds at both colonies from 1994 to 2000 and analyzed the recovery data with the computer program MARK. Average local adult annual survival (± standard error) was significantly lower (p = 0.0001) on Triangle Island (0.71 ± 0.02) than that on Frederick Island (0.80 ± 0.02), likely a result of poor production in the California Current Ecosystem during the 1990s. Coincident with a strong El Niño event, survival in 1997-1998 fell in unison to the lowest values observed for both colonies (to 0.54 ± 0.05 and 0.64 ± 0.04, respectively, for adults). A common winter environment in the California Current Ecosystem could explain the unified mortality response of both British Columbia populations to an exceptionally poor food period. The seabird colonies in this study occupy key positions in relation to major oceanographic domains and hence provide unique platforms for investigations of marine ecosystem response to ocean climate variability in the Northeast Pacific Ocean.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,444
Score d'incertitude au seuil0,961

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2005
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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