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Enregistrement W2122028159 · doi:10.1111/j.1600-051x.2011.01791.x

Periodontitis in non‐smoking type 1 diabetic adults: a cross‐sectional study

2011· article· en· W2122028159 sur OpenAlexaff
Penny Hodge, Douglas Robertson, Kenneth R. Paterson, Gillian L. Smith, Siobhan Creanor, Andrea Sherriff

Notice bibliographique

RevueJournal Of Clinical Periodontology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOral microbiology and periodontitis research
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesScottish Government
Mots-clésMedicinePeriodontitisInternal medicineDiabetes mellitusOdds ratioCross-sectional studyOutpatient clinicType 2 diabetesCase-control studyType 2 Diabetes MellitusDentistryPathologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To compare levels of periodontitis in non-smoking type 1 diabetic patients and controls. MATERIAL AND METHODS: Type 1 diabetic patients, aged 20-55 years, were recruited from outpatient clinics at five hospitals in Glasgow, UK. Control subjects were recruited from physiotherapy clinics, using the buddy system and through an advertisement in a free newspaper. The primary outcome was severe periodontitis defined by clinical attachment level ≥6 mm on ≥1 tooth. RESULTS: There were 34 well controlled patients (HbA1c ≤ 7.5%), 169 poorly controlled patients and 112 non-diabetic subjects. Prevalence of severe periodontitis was higher in all type 1 diabetic patients [24.1% (95% CI: 18.4-30.6%)] and poorly controlled patients [27.2% (20.7-34.6%)] than in controls [20.5% (13.5-29.2%)]. The fully adjusted odds ratios (ORs) in never smokers comparing the whole diabetic group, and the poorly controlled group, with the control group were 1.35 [0.66-2.8] (p = 0.41) and 1.58 [0.75-3.33] (p = 0.23), respectively. Mean clinical attachment level was higher in all type 1 diabetic and poorly controlled patients than in controls (both p < 0.001). CONCLUSIONS: These results indicate worse periodontal health in type 1 diabetic patients than in control subjects. TRIAL REGISTRATION: This study was registered with the UKCRN, ID: 9314 and Scottish Diabetes Research Network registration number: 128.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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