The Utility of Tissue Doppler Imaging for the Noninvasive Determination of Left Ventricular Filling Pressures in Patients With Septic Shock
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pulmonary artery wedge pressure (PAWP) is an important indicator of volume status in septic patients. Although it requires invasive pulmonary artery catheterization (PAC), a noninvasive method to assess PAWP would be clinically useful in this select patient population. Diastolic indices using transthoracic echocardiography (TTE) may provide an accurate estimate of PAWP. OBJECTIVE: To determine whether echocardiographic Doppler assessment is accurate in estimating PAWP in patients with septic shock. METHODS: A retrospective chart review was performed of 320 patients admitted with a diagnosis of septic shock from 2007-2008. Of the total patient population, 40 patients fulfilled the inclusion criteria, having undergone both TTE and PAC within 4 hours. Spectral Doppler indices including peak early (E) and late (A) transmitral velocities, E/A ratio, and E-wave deceleration time were measured. Tissue Doppler indices including S', E' and A' velocities were determined. Pulmonary artery wedge pressure values measured invasively were compared to the dimensionless index of E/E' in each patient. RESULTS: The mean age was 68 +/- 12 years with 28 males (70%). On echo assessment, 28% of patients had evidence of mild left ventricular diastolic dysfunction while 17% of patients had moderate diastolic dysfunction. Pulmonary artery wedge pressures ranged from 7 to 31 mm Hg with a mean of 18 +/- 5 mm Hg. The mean E/E' was 11 +/- 8. Linear regression analysis between PAWP and E/E7apos; demonstrated a strong correlation (r = .84, P < .05). CONCLUSION: Tissue Doppler indices using TTE is a feasible and strong predictor of PAWP in patients with septic shock.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».