The experts debate: Perioperative beta-blockade for noncardiac surgery—proven safe or not?
Notice bibliographique
Résumé
Guidelines on perioperative management of patients undergoing noncardiac surgery recommend the use of prophylactic perioperative beta-blockers in high-risk patients who are not already taking them, and their continuance in patients on chronic beta-blockade prior to surgery. These recommendations were challenged recently by results of the Perioperative Ischemic Evaluation (POISE), a large randomized trial of extended-release metoprolol succinate started immediately before noncardiac surgery in patients at high risk for atherosclerotic disease. While metoprolol significantly reduced myocardial infarctions relative to placebo in POISE, it also was associated with significant excesses of both stroke and mortality. The merits and limitations of POISE and its applicability in light of other trials of perioperative beta-blockade are debated here by two experts in the field-Dr. Don Poldermans and Dr. P. J. Devereaux (co-principal investigator of POISE).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,089 | 0,196 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,019 |
| Communication savante | 0,009 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,049 | 0,055 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».