A combined insulin reduction and carbohydrate feeding strategy 30 min before running best preserves blood glucose concentration after exercise through improved fuel oxidation in type 1 diabetes mellitus
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we examined the glycaemic and fuel oxidation responses to alterations in the timing of a low glycaemic index carbohydrate and 75% reduced insulin dose, prior to running, in type 1 diabetes individuals. After carbohydrate (75 g isomaltulose) and insulin administration, the seven participants rested for 30 min, 60 min, 90 min or 120 min (conditions 30MIN, 60MIN, 90MIN, and 120MIN, respectively) before completing 45 min of running at 70% peak oxygen uptake. Carbohydrate and lipid oxidation rates were monitored during exercise and blood glucose and insulin were measured before and for 3 h after exercise. Data were analysed using repeated-measures analysis of variance. Pre-exercise blood glucose concentrations were lower for 30MIN compared with 120MIN (P < 0.05), but insulin concentrations were similar. Exercising carbohydrate and lipid oxidation rates were lower and greater, respectively, for 30MIN compared with 120MIN (P < 0.05). The drop in blood glucose during exercise was less for 30MIN (3.7 mmol · l(-1), s(x) = 0.4) compared with 120MIN (6.4 mmol · l(-1), s(x) = 0.3) (P = 0.02). For 60 min post-exercise, blood glucose concentrations were higher for 30MIN compared with 120MIN (P < 0.05). There were no cases of hypoglycaemia in the 30MIN condition, one case in the 60MIN condition, two in the 90MIN condition, and five in the 120MIN condition. In conclusion, a low glycaemic index carbohydrate and reduced insulin dose administered 30 min before running improves pre- and post-exercise blood glucose responses in type 1 diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».