The Worst of Both Worlds: Examining the Hypervirulence of the Shigatoxigenic/Enteroaggregative Escherichia coli O104:H4
Notice bibliographique
Résumé
(See the major article by Boisen et al on pages 1909–19.) Infectious diarrhea remains one of the most common causes of human illness. While by far the greatest burden of diarrhea is in young children in developing areas, morbidity and mortality from diarrheal pathogens can occur in anyone, anywhere, at any time. Nowhere is this broad vulnerability more evident than in large outbreaks of food-borne or waterborne diarrhea. Some of the most frightening of these outbreaks have been due to enterohemorrhagic Escherichia coli (EHEC), including the notorious O157:H7 serotype, which causes hemorrhagic colitis and its potentially lethal complication, hemolytic-uremic syndrome (HUS). In 2011, a large, unusual, and devastating outbreak of hemorrhagic colitis due to E. coli occurred in northern Europe, affecting around 4000 people [1]. The responsible organism was not O157:H7 but rather belonged to a rarely reported serotype, O104:H4. The origin of the outbreak was ultimately traced to fenugreek sprouts imported from African seeds and produced at a farm in Germany, and the majority of cases and deaths occurred in that country. What was particularly worrisome in this outbreak was the unusually high rate of HUS, estimated at 22% and resulting in 54 fatalities. In contrast, historical HUS rates with O157:H7 are estimated at 5%–10%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».