The acute impact of ingestion of breads of varying composition on blood glucose, insulin and incretins following first and second meals
Notice bibliographique
Résumé
Structural characteristics and baking conditions influence the metabolic responses to carbohydrate-containing foods. We hypothesized that consumption of whole wheat or sourdough breads would have a favourable effect on biomarkers of glucose homeostasis after first and second meals, compared with those for white bread. Ten overweight volunteers consumed 50 g available carbohydrate of each of the four breads (white, whole wheat, sourdough, whole wheat barley) followed 3 h later by a standard second meal. Blood was sampled for 3 h following bread ingestion and a further 2 h after the second meal for determination of glucose, insulin, paracetamol (indirect marker of gastric emptying), glucose-dependent insulinotropic polypeptide (GIP) and glucagon-like peptide-1 (GLP-1). Glucose and GLP-1 responses to sourdough bread were lower (P < 0.05) than whole wheat and whole wheat barley breads. Glucose area under the curve (AUC) for sourdough bread was lower than those for whole wheat (P < 0.005) and whole wheat barley (P < 0.03) breads for the entire study. GIP AUC after sourdough bread ingestion was lower compared to white (P < 0.004) and whole wheat barley (P < 0.002) breads following the second meal. There were no significant differences in insulin and paracetamol concentrations among the test breads. Ultra-fine grind whole wheat breads did not result in postprandial responses that were lower than those of white bread, but sourdough bread resulted in lower glucose and GLP-1 responses compared to those of these whole wheat breads following both meals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».