When attention-deficit/hyperactivity disorder co-occurs with anxiety disorders: effects on treatment
Notice bibliographique
Résumé
Anxiety disorders (ANX) and attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) commonly co-occur; this comorbidity is associated with a high degree of impairment and a poor long-term prognosis. In this review, the nature of this comorbidity and its treatment will be described, and an approach to treating children with ANX + ADHD will be presented. The etiology of ANX + ADHD is controversial, with biological, developmental, environmental and cognitive factors examined in various studies. There is increasing evidence that ANX + ADHD may be distinct from each separate disorder, and may represent a neuropsychiatric condition that involves dysregulation in both anxiety and ADHD domains. Treatment usually requires a combination of medication and psychotherapeutic intervention. Stimulant medications have been found most helpful so far compared with other medications, although atomoxetine is also being studied. There is limited evidence for selective serotonin reuptake inhibitors, and their potential for behavioral activation may be problematic in these children. Intensive behavior modification was shown to be beneficial in conjunction with medication for ANX + ADHD in a multimodal treatment study of children with ADHD. Cognitive-behavioral therapy has been used to address anxiety symptoms, but may need to be individualized in ANX + ADHD as cognitive limitations and ADHD behaviors may otherwise interfere. Parental anxious or ADHD traits and the child's developmental level must also be considered to optimize treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».