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Enregistrement W2122062039 · doi:10.1093/geront/gnt127

Translating Falls Prevention Knowledge to Community-Dwelling Older PLWD: A Mixed-Method Systematic Review

2013· review· en· W2122062039 sur OpenAlexfundno aff
Claudia Meyer, Sophie Hill, Briony Dow, Anneliese Synnot, Keith Hill

Notice bibliographique

RevueThe Gerontologist · 2013
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueBalance, Gait, and Falls Prevention
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésInclusion (mineral)Qualitative researchFocus groupGerontologyFall preventionQualitative propertyPsychologyMedicineNursingSuicide preventionPoison controlEnvironmental healthSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF THE STUDY: Falls prevention evidence is strong, but little is known about uptake of strategies for people living with dementia (PLWD). This mixed-method systematic review aimed to integrate evidence of falls prevention efficacy with views/experiences of PLWD. DESIGN AND METHODS: Eight electronic databases were searched. Inclusion criteria included quantitative or qualitative studies examining knowledge translation of falls prevention strategies in community-dwelling PLWD and/or their caregiver. Study quality was assessed, and findings are narratively described. RESULTS: Six quantitative and five qualitative studies were included. Study quality was mixed. Quantitative studies showed limited evidence of effectiveness on reduction in falls risk, falls and hospitalization rates, nursing home admission, decline in activities of daily living, and adherence to strategies. Qualitative themes showed inclusion of caregiver and health professionals as key to program success, but many factors influence participation. IMPLICATIONS: Synthesizing the findings generated a new understanding of falls prevention for this high-risk group. A focus upon health professional and caregiver involvement and accommodation of individual preferences may result in increased engagement with falls prevention strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,249
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,179
Tête enseignante GPT0,497
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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