Notice bibliographique
Résumé
The ethanol industry in Western Canada has seen significant growth in recent times spurred on mainly be environmental considerations. For a region with substantial grain production, increased prices from additional demand by the biofuel industry may inure to the benefit of grain farmers and land owners in the long term. The livestock industry however remains in a complex position facing the possibility of higher feed costs on the one hand and potential savings in feed cost on the other, with the availability of distillers grains- a by-product from ethanol production. The sectorial implications for the livestock sector could also be diverse and dependent upon the capacity to incorporate the distillers grains into the different feed rations. There is also the possibility of a spill-over effect from the US distillers grains market. This study therefore sought to complement current nutritional research by providing an economic perspective of the impact of distillers grains on the livestock industry in Western Canada. Focussing primarily on the beef cattle and hog industries, the study applied both linear programming and time-series techniques to assess potential benefits and costs. Potential positive economic benefits were observed for the inclusion of wheat and corn distillers grains with the former having a higher economic value in the high-protein feed segments. Dependent on market factors such as the price of substitute feeds, exchange rates and transportation considerations, the magnitude of these savings could range between $7.29 and $0.34/tonne. The study recommends an understanding of these dynamics in order for livestock and ethanol producers to derive mutual benefits from the fledging biofuel industry in the Western plains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».