Lysophosphatidic Acid Initiates Epithelial to Mesenchymal Transition and Induces β-Catenin-mediated Transcription in Epithelial Ovarian Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
During tumor progression, epithelial ovarian cancer (EOC) cells undergo epithelial-to-mesenchymal transition (EMT), which influences metastatic success. Mutation-dependent activation of Wnt/β-catenin signaling has been implicated in gain of mesenchymal phenotype and loss of differentiation in several solid tumors; however, similar mutations are rare in most EOC histotypes. Nevertheless, evidence for activated Wnt/β-catenin signaling in EOC has been reported, and immunohistochemical analysis of human EOC tumors demonstrates nuclear staining in all histotypes. This study addresses the hypothesis that the bioactive lipid lysophosphatidic acid (LPA), prevalent in the EOC microenvironment, functions to regulate EMT in EOC. Our results demonstrate that LPA induces loss of junctional β-catenin, stimulates clustering of β1 integrins, and enhances the conformationally active population of surface β1 integrins. Furthermore, LPA treatment initiates nuclear translocation of β-catenin and transcriptional activation of Wnt/β-catenin target genes resulting in gain of mesenchymal marker expression. Together these data suggest that LPA initiates EMT in ovarian tumors through β1-integrin-dependent activation of Wnt/β-catenin signaling, providing a novel mechanism for mutation-independent activation of this pathway in EOC progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».