Cognitive behavioral therapy and mindfulness-based cognitive therapy for depressive symptoms in patients with diabetes: design of a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Depressive symptoms are a common problem in patients with diabetes, laying an additional burden on both the patients and the health care system. Patients suffering from these symptoms rarely receive adequate evidence-based psychological help as part of routine clinical care. Offering brief evidence-based treatments aimed at alleviating depressive symptoms could improve patients' medical and psychological outcomes. However, well-designed trials focusing on the effectiveness of psychological treatments for depressive symptoms in patients with diabetes are scarce. The Mood Enhancement Therapy Intervention Study (METIS) tests the effectiveness of two treatment protocols in patients with diabetes. Individually administered Cognitive Behavioral Therapy (CBT) and Mindfulness-Based Cognitive Therapy (MBCT) are compared with a waiting list control condition in terms of their effectiveness in reducing the severity of depressive symptoms. Furthermore, we explore several potential moderators and mediators of change underlying treatment effectiveness, as well as the role of common factors and treatment integrity. METHODS/DESIGN: The METIS trial has a randomized controlled design with three arms, comparing CBT and MBCT with a waiting list control condition. Intervention groups receive treatment immediately; the waiting list control group receives treatment three months later. Both treatments are individually delivered in 8 sessions of 45 to 60 minutes by trained therapists. Primary outcome is severity of depressive symptoms. Anxiety, well-being, diabetes-related distress, HbA1c levels, and intersession changes in mood are assessed as secondary outcomes. Assessments are held at pre-treatment, several time points during treatment, at post-treatment, and at 3-months and 9-months follow-up. The study has been approved by a medical ethical committee. DISCUSSION: Both CBT and MBCT are expected to help improve depressive symptoms in patients with diabetes. If MBCT is at least equally effective as CBT, MBCT can be established as an alternative approach to CBT for treating depressive symptoms in patients with diabetes. By analyzing moderators and mediators of change, more information can be gathered for whom and why CBT and MBCT are effective. TRIAL REGISTRATION: Clinical Trials NCT01630512.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».