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Enregistrement W2122073975 · doi:10.1139/w06-119

Role of chitinase and β-1,3-glucanase activities produced by a fluorescent pseudomonad and in vitro inhibition of<i>Phytophthora capsici</i>and<i>Rhizoctonia solani</i>

2007· article· en· W2122073975 sur OpenAlexvenueno aff
Naveen Kumar Arora, Min-Jeong Kim, Sun Chul Kang, Dinesh Kumar Maheshwari

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant-Microbe Interactions and Immunity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKorea Science and Engineering FoundationIndian National Science Academy
Mots-clésChitinasePhytophthora capsiciRhizoctonia solaniAntibiosisGlucanaseAntagonismPseudomonasMicrobiologyBiologyRhizoctoniaPhytophthoraEnzymeBiochemistryBotanyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A study was conducted to investigate the possibility of involvement of chitinase and beta-1,3-glucanase of an antagonistic fluorescent Pseudomonas in growth suppression of phytopathogenic fungi, Phytophthora capsici and Rhizoctonia solani. Fluorescent Pseudomonas isolates GRC(3) and GRC(4) were screened for their antifungal potential against phytopathogenic fungi by using dual culture technique both on solid and liquid media. The percent inhibition was calculated. Various parameters were monitored for optimization of enzyme activities by fluorescent Pseudomonas GRC(3). The involvement of chitinases, beta-1,3-glucanases, and antifungal metabolites of nonenzymatic nature was correlated with the inhibition of P. capsici and R. solani. The results provide evidence for antibiosis as a mechanism for antagonism. The study also confirms that multiple mechanisms are involved in suppressing phytopathogens as evidenced by the involvement of chitinase and beta-1,3-glucanase in inhibition of R. solani but not P. capsici by isolate GRC3.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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