Blood levels of phosphatidylethanol in pregnant women reporting positive alcohol ingestion, measured by an improved LC-MS/MS analytical method
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: A reliable biomarker of low alcohol exposure during pregnancy is needed to clarify the controversy on the teratogenicity of low-to-moderate alcohol levels. METHODS: Blood samples were obtained from 13 pregnant women who self-reported alcohol ingestion between 2.5 and 20 drinks/week, and from 26 controls. Total lipids were extracted, and phosphatidylethanol (PEth) species 16:0/16:0, 16:0/18:1, and 16:0/18:1 were separated by high-performance liquid chromatography (HPLC) on a reverse-phase phenyl column. These PEth species were quantified by MS/MS using phosphatidylpropanol as internal standard, with electrospray ionization and MRM. RESULTS: PEth species were not detected in women who abstained from alcohol ingestion during pregnancy, whereas PEth-16:0/18:1 was > 5 nmol/L in those with positive alcohol ingestion. PEth species were detected for up to 4 weeks after cessation of exposure. CONCLUSIONS: PEth-16:0/18:1 was detected in pregnant women at 4-6 weeks after their last low-to-moderate alcohol ingestion, and therefore appears to be a reliable biomarker of prenatal alcohol exposure to study the teratogenicity of alcohol at these exposure levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».