Regulation of nuclear factor of activated T cells by phosphotyrosyl-specific phosphatase activity: a positive effect on HIV-1 long terminal repeat–driven transcription and a possible implication of SHP-1
Notice bibliographique
Résumé
Although protein tyrosine phosphatase (PTP) inhibitors used in combination with other stimuli can induce interleukin 2 (IL-2) production in T cells, a direct implication of nuclear factor of activated T cells (NFAT) has not yet been demonstrated. This study reports that exposure of leukemic T cells and human peripheral blood mononuclear cells to bis-peroxovanadium (bpV) PTP inhibitors markedly induce activation and nuclear translocation of NFAT. NFAT activation by bpV was inhibited by the immunosuppressive drugs FK506 and cyclosporin A, as well as by a specific peptide inhibitor of NFAT activation. Mobility shift assays showed specific induction of the NFAT1 member by bpV molecules. The bpV-mediated NFAT activation was observed to be important for the up-regulation of the human immunodeficiency virus 1 (HIV-1) long terminal repeat (LTR) and the IL-2 promoter; NFAT1 was demonstrated to be particularly important in bpV-dependent positive action on HIV-1 LTR transcription. The active participation of p56(lck), ZAP-70, p21(ras), and calcium in the bpV-mediated signaling cascade leading to NFAT activation was confirmed, using deficient cell lines and dominant-negative mutants. Finally, overexpression of wild-type SHP-1 resulted in a greatly diminished activation of NFAT by bpV, suggesting an involvement of SHP-1 in the regulation of NFAT activation. These data were confirmed by constitutive NFAT translocation observed in Jurkat cells stably expressing a dominant-negative version of SHP-1. The study proposes that PTP activity attenuates constitutive kinase activities that otherwise would lead to constant NFAT activation and that this activation is participating in HIV-1 LTR stimulation by PTP inhibition.
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».