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Enregistrement W2122086679 · doi:10.1503/cjs.028510

An electronic clinic for arthroplasty follow-up: a pilot study

2011· article· en· W2122086679 sur OpenAlexaffvenue
Gavin Wood

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Surgery · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePhysical therapyArthroplastyCohortOrthopedic surgeryAttendanceOutpatient clinicJoint arthroplastySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Most outpatient orthopedic follow-up visits for patients who had total joint arthroplasty are routine among those with well-functioning implants. The technology and resources now exist to enable patient assessment without requiring attendance in hospital. We tested an electronic clinic for routine follow-up in a small cohort of arthroplasty patients. METHODS: We randomly assigned primary arthroplasty patients scheduled for routine annual outpatient review into 2 groups: group A completed a Web-based assessment 4 weeks after the clinical assessment, whereas group B completed the Web-based assessment first. Standard clinical questionnaires were included. We also collected radiographic data and information on assessment duration and cost. RESULTS: Forty patients participated in the study. The average age of participants was 58 years. There were 12 men and 8 women in each of the 2 groups. The average total time spent by patients on an outpatient visit was 115 minutes, compared with 52 minutes for the electronic assessment. Participants reported the electronic assessment to be more convenient and less costly. CONCLUSION: This pilot study supports the practical use of an electronic clinic for the follow-up of arthroplasty patients. Further studies examining the complex interaction of factors involved in patient clinics are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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