Docetaxel Conjugate Nanoparticles That Target α-Smooth Muscle Actin–Expressing Stromal Cells Suppress Breast Cancer Metastasis
Notice bibliographique
Résumé
Docetaxel-conjugate nanoparticles, known as Cellax, were synthesized by covalently conjugating docetaxel and polyethylene glycol to acetylated carboxymethylcellulose via ester linkages, yielding a polymeric conjugate that self-assembled into 120 nm particles suitable for intravenous administration. In 4T1 and MDA-MB-231 orthotopic breast tumor models, Cellax therapy reduced α-smooth muscle actin (α-SMA) content by 82% and 70%, respectively, whereas native docetaxel and nab-paclitaxel (albumin-paclitaxel nanoparticle, Abraxane) exerted no significant antistromal activity. In Cellax-treated mice, tumor perfusion was increased by approximately 70-fold (FITC-lectin binding), tumor vascular permeability was enhanced by more than 30% (dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging), tumor matrix was decreased by 2.5-fold (immunohistochemistry), and tumor interstitial fluid pressure was suppressed by approximately 3-fold after Cellax therapy compared with the control, native docetaxel, and nab-paclitaxel groups. The antistromal effect of Cellax treatment corresponded to a significantly enhanced antimetastatic effect: lung nodules were reduced by 7- to 24-fold by Cellax treatment, whereas native docetaxel and nab-paclitaxel treatments were ineffective. Studies of the 4T1 tumor showed that more than 85% of the Cellax nanoparticles were delivered to the α-SMA+ stroma. Significant tumor stromal depletion occurred within 16 hours (∼50% depletion) postinjection, and the α-SMA+ stroma population was almost undetectable (∼3%) by 1 week. The 4T1 tumor epithelial cell population was not significantly reduced in the week after Cellax injection. These data suggest that Cellax targets tumor stroma and performs more efficaciously than docetaxel and nab-paclitaxel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».