Synthesis of Ag–TiO<sub>2</sub>composite nano thin film for antimicrobial application
Notice bibliographique
Résumé
TiO2 photocatalysts have been found to kill cancer cells, bacteria and viruses under mild UV illumination, which offers numerous potential applications. On the other hand, Ag has long been proved as a good antibacterial material as well. The advantage of Ag-TiO2 nanocomposite is to expand the nanomaterial's antibacterial function to a broader range of working conditions. In this study neat TiO2 and Ag-TiO2 composite nanofilms were successfully prepared on silicon wafer via the sol-gel method by the spin-coating technique. The as-prepared composite Ag-TiO2 and TiO2 films with different silver content were characterized by scanning electron microscopy (SEM), atomic force microscopy (AFM), x-ray diffraction (XRD) and x-ray photoelectron spectroscopy (XPS) to determine the topologies, microstructures and chemical compositions, respectively. It was found that the silver nanoparticles were uniformly distributed and strongly attached to the mesoporous TiO2 matrix. The morphology of the composite film could be controlled by simply tuning the molar ratio of the silver nitrate aqueous solution. XPS results confirmed that the Ag was in the Ag(0) state. The antimicrobial effect of the synthesized nanofilms was carried out against gram-negative bacteria (Escherichia coli ATCC 29425) by using an 8 W UV lamp with a constant relative intensity of 0.6 mW cm(-2) and in the dark respectively. The synthesized Ag-TiO2 thin films showed enhanced bactericidal activities compared to the neat TiO2 nanofilm both in the dark and under UV illumination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».