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Enregistrement W2122105503 · doi:10.2106/jbjs.k.00569

Twelve-Year Risk of Revision After Primary Total Hip Replacement in the U.S. Medicare Population

2012· article· en· W2122105503 sur OpenAlexaff
Jeffrey N. Katz, Elizabeth A. Wright, John Wright, Henrik Malchau, Nizar N. Mahomed, Margaret Stedman, John A. Baron, Elena Losina

Notice bibliographique

RevueJournal of Bone and Joint Surgery · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin Diseases
Mots-clésMedicineHazard ratioProportional hazards modelTotal hip replacementPopulationRisk factorCohortRetrospective cohort studyCohort studySurgeryConfidence intervalInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is limited population-based literature on rates and risk factors for revision following primary total hip replacement. METHODS: We performed a retrospective cohort study of Medicare beneficiaries who had elective total hip replacement for osteoarthritis between July 1, 1995, and June 30, 1996. Patients were followed with use of Medicare claims through 2008. The primary end point was revision total hip replacement as indicated by hospital discharge codes according to the International Classification of Diseases, Ninth Revision. We used the Kaplan-Meier method to plot the risks of revision and of death over a twelve-year follow-up period. We used Cox proportional hazard regression models to identify preoperative risk factors for revision of primary total hip replacement. We conducted sensitivity analyses to account for competing risks of major comorbid conditions. RESULTS: The risk of revision total hip replacement for patients remaining alive was approximately 2% per year for the first eighteen months and then 1% per year for the remainder of the follow-up period. The absolute risk of death over the twelve-year follow-up period exceeded the risk of revision total hip replacement by a factor of ten (59% vs. 5.7%) in patients older than seventy-five years at the time of primary total hip replacement and by a factor of three (29% vs. 9.4%) in patients sixty-five to seventy-five years old at the time of surgery. In multivariate Cox proportional hazard models, the relative risk of revision was higher in men than in women (hazard ratio [HR], 1.23; 95% confidence interval [95% CI], 1.15, 1.31) and in patients sixty-five to seventy-five years of age at the time of primary total hip replacement than in those over seventy-five years (HR, 1.47; 95% CI, 1.37, 1.58). Patients of surgeons who performed fewer than six total hip replacements annually in the Medicare population had a higher risk of revision than those whose surgeons performed more than twelve per year (HR, 1.21; 95% CI, 1.12, 1.32). CONCLUSIONS: Efforts to reduce the number of revision hip arthroplasties should be targeted at revisions occurring in the first eighteen months following the index arthroplasty, when revision risk is higher, and at younger patients, who are more likely to survive long enough to require revision. .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,204

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations113
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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