Modulation of virulence gene expression by cell wall active antibiotics in Staphylococcus aureus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To investigate the effect of subinhibitory concentrations of cell wall active antibiotics on virulence gene expression and biofilm formation in Staphylococcus aureus Newman and in laboratory strains. METHODS: Promoter regions of spa, lukE and agr RNAIII were cloned upstream of a modified luxABCDE reporter. Using disc diffusion assays, the effects of antibiotics were observed on gene expression and quantitative real-time PCR was employed to confirm the results. Assays were performed to measure biofilm formation in wild-type S. aureus and respective spa-deficient and small colony variant mutants in the presence of subinhibitory concentrations of antibiotics. RESULTS: Expression of spa and lukE was stimulated by subinhibitory concentrations of penicillin and cefalotin, while agr RNAIII expression was not affected. Denser biofilms were formed by S. aureus Newman and its small colony variant in the presence of subinhibitory concentrations of cefalotin. CONCLUSIONS: Subinhibitory concentrations of certain antibiotics have been shown to stimulate virulence gene expression in S. aureus; this may alter the progression of infection and thus render antimicrobial therapy unreliable. The use of appropriate combinations of antibiotics might be an approach to avoiding this situation. Promoter-lux reporters are sensitive tools for studying the modulation of transcription by antibiotic inhibitors, and could be used to predict novel therapeutic combinations for the treatment of infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».