Genetic Diversity of Hepatitis B Virus as an Important Factor Associated with Differences in Clinical Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Approximately 350 million people worldwide are persistently infected with hepatitis B virus (HBV) [1], which has been classified into 8 genotypes (A–H) by means of molecular evolutionary analyses [2–4]. HBV genotypes have different geographic distributions [5]. Genotype D is ubiquitous and scattered worldwide, whereas genotype A is prevalent in sub-Saharan Africa, North America, and Europe and genotypes B and C are common in Asia. Genotype E is mainly restricted to western Africa, and genotype F is considered to be indigenous to aboriginal populations in Central and South America [6]. In addition, a number of genotype F–specific phylogenetic clusters have been attributed to local populations in different geographic areas [7, 8], such as Argentina [9], Venezuela [10], and Central America [11], as well as in the drainage area of the Yukon and Kuskokwim Rivers in southwestern Alaska [12]. Genotype F also has been detected sporadically in Brazil [13], North America [6, 14], Europe [8], and Polynesia [15]. Genotype H has been found in Mexico and Central America [4, 6]. Genotype G has been detected infrequently, and its epidemiologic profile is unclear
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».