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Enregistrement W2122120552 · doi:10.5539/jas.v3n3p246

Analysis of Marketing Channel and Pricing System of Cashewnuts in the North Central of Nigeria

2011· article· en· W2122120552 sur OpenAlexvenueno aff
P.E. Adejo, J.O. Otitolaye, U Onuche

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGinkgo biloba and Cashew Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMarketing channelDominance (genetics)NutCashew nutMarket systemBusinessProduction (economics)MarketingDescriptive statisticsAgribusinessOrder (exchange)Agricultural economicsAgricultural scienceEconomicsGeographyEngineeringMathematicsStatisticsEnvironmental scienceMicroeconomicsFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examined the marketing channel and pricing system of cashew nut in the eastern part of Kogi state. A total of 180 respondents were randomly selected from 3 market zones of the area. Data collected were analyzed using descriptive statistics. The result from the study indicated a unidirectional movement of cashew nut from the producers to the final consumers. 14.67% of the marketers were involved in retailing and small scale business, 38.33% were bulk assemblers and 20.00% of them engaged in wholesales. This signifies the dominance of the middlemen in the marketing activities of the study area. An average peak price of N60000.00k/ton was recorded in the months of September-October, while the least prices were recorded before and at the beginning of cashew nut production period. The marketing of cashew nut is mostly affected by price instability due to seasonality nature of its production and lack of storage and processing facilities. However, a controllable pricing system for efficient and effective marketing can be ensured by proper storage and consistent supply of cashew nut in order to keep the market active all through the year.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil0,099

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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