An assessment of sensitivity to change of the Oral Health Impact Profile in a clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Patient-based assessment of oral health outcomes is of growing interest. Measurement of change following clinical intervention is a key property of a health status measure. To date, most of the research on oral health status measurement has focused on construct and discriminant validity of health status measures. OBJECTIVES: The objective of this study was to assess sensitivity to change of an oral-specific health status measure, the Oral Health Impact Profile (OHIP). METHODS: Study subjects were in three groups, namely, edentulous/edentate subjects who requested and received complete implant stabilised oral prostheses (IG, n=26), edentulous/edentate subjects who requested implants but received conventional dentures (CDG1, n=22), and edentulous subjects who had new conventional complete dentures (CDG2, n=35). Data were collected pre- and post-operatively using the OHIP and a validated denture satisfaction questionnaire. RESULTS: All subjects reported similar low levels of denture satisfaction pre-operatively. Denture problems had a more significant impact on oral health-related quality of life (OHRQL) for implant seekers (IG and CDG1 subjects) than subjects seeking conventional dentures (CDG2). Following treatment, significant improvement in satisfaction with oral prostheses and OHRQL was reported by IG and CDG2 subjects; the level of improvement was more moderate for CDG1 subjects. OHIP change scores were correlated with denture satisfaction change scores. CONCLUSIONS: It was concluded that sensitivity to change of the OHIP was good. This property was not improved by using statement weights.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,138 | 0,195 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».