Active Patient Participation in the Development of an Online Intervention
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: An important and challenging part of living with cancer relates to the repeated visits to the hospital. Since how patients cope between these post-diagnostic visits depends partly on the information and support received from their physician during the visits, it is important to make the most of them. Recent findings reinforce the importance of training not only the health care professionals in communication skills, but providing patients with support in communication as well. Delivering such supportive interventions online can have potential benefits in terms of accessibility, cost-effectiveness, and ability to tailor information to personal needs. However, problems with attrition (dropout, non-usage) during the test phase and poor uptake after implementation are frequently reported. The marginal level of engagement of the patient as end user seems to play a role in this. Therefore, recent research suggests integrating theory-based development methods with methods that promote involvement of the patient at an early stage. This paper describes a participatory protocol, used to let patients guide a theory-informed development process. OBJECTIVE: The objective of this project was to apply a bottom-up inspired procedure to develop a patient-centered intervention with corresponding evaluation and implementation plan. METHODS: The applied development protocol was based on the intervention mapping framework, combined with patient participatory methods that were inspired by the participation ladder and user-centred design methods. RESULTS: The applied protocol led to a self-directed online communication intervention aimed at helping patients gain control during their communications with health care professionals. It also led to an evaluation plan and an implementation plan. The protocol enabled the continuous involvement of patient research partners and the partial involvement of patient service users, which led to valuable insights and improvements. CONCLUSIONS: The applied protocol realized patient participation on different levels throughout the entire project. Early involvement, involvement on different levels, and flexibility in terms of planning and setup seem to be preconditions to creating a bottom-up inspired development procedure with (seriously ill) patients. Further research is necessary to find out if a more patient-centered approach improves the implementation and uptake of eHealth interventions. TRIAL REGISTRATION: Netherlands National Trial Register ID number: NTR3779; http://www.trialregister.nl/trialreg/admin/rctview.asp?TC=3779 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/6TdfALKxV).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,045 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».