Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although there is substantial anecdotal evidence that clutter is common among people with multiple sclerosis (MS), the literature contains no reports of studies on the actual prevalence of the problem or its impact on functional performance in this population. Clutter promotes confusion and places individuals in potentially dangerous situations by increasing their risks of falling, losing medications, and misplacing important documents. In addition, it may negatively affect activities of daily living (ADLs). Many common MS symptoms such as decreased mobility, visual or cognitive changes, fatigue, and depression can exacerbate clutter accumulation, which in turn can have detrimental effects on physical, financial, emotional, cognitive, and social functioning. It is critical for MS clinicians to address clutter management in order to improve patients' overall functional independence and participation. METHODS: A clutter reduction protocol was developed and implemented at our institution for individuals with MS. Our group program addresses psychosocial issues preventing organization and offers practical strategies for clutter removal and management to improve performance in ADLs. A clutter questionnaire is administered to individuals before and after their participation in the group program. RESULTS: Anecdotal reports indicate that the intervention helped to reduce clutter, promote a more realistic attitude toward "possessions," and establish a sense of accomplishment in controlling one's environment. Participants also reported fewer falls, feeling less isolated, increased ease in finding their medications, and a general sense of cognitive clarity in accomplishing ADLs. Outcome assessments are now being developed to objectively measure these effects as well as the prevalence of clutter within the MS population. CONCLUSIONS: Clutter management is an important area for MS clinicians to address because it can significantly affect patients' functioning, safety, performance of ADLs, and quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».