Relationships between family physicians’ referral for palliative radiotherapy, knowledge of indications for radiotherapy, and prior training: a survey of rural and urban family physicians
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The primary objective of this research was to assess the relationship between FPs' knowledge of palliative radiotherapy (RT) and referral for palliative RT. METHODS: 1001 surveys were sent to FPs who work in urban, suburban, and rural practices. Respondents were tested on their knowledge of palliative radiotherapy effectiveness and asked to report their self-assessed knowledge. RESULTS: The response rate was 33%. FPs mean score testing their knowledge of palliative radiotherapy effectiveness was 68% (SD = 26%). The majority of FPs correctly identified that painful bone metastases (91%), airway obstruction (77%), painful local disease (85%), brain metastases (76%) and spinal cord compression (79%) can be effectively treated with RT, though few were aware that hemoptysis (42%) and hematuria (31%) can be effectively treated. There was a linear relationship between increasing involvement in palliative care and both self-assessed (p < 0.001) and tested (p = 0.02) knowledge. FPs had higher mean knowledge scores if they received post-MD training in palliative care (12% higher; p < 0.001) or radiotherapy (15% higher; p = 0.002). There was a strong relationship between FPs referral for palliative radiotherapy and both self-assessed knowledge (p < 0.001) and tested knowledge (p = 0.01). CONCLUSIONS: Self-assessed and tested knowledge of palliative RT is positively associated with referral for palliative RT. Since palliative RT is underutilized, further research is needed to assess whether family physician educational interventions improve palliative RT referrals. The current study suggests that studies could target family physicians already in practice, with educational interventions focusing on hemostatic and other less commonly known indications for palliative RT.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle