Mechanisms controlling the smooth muscle cell death in progeria via down-regulation of poly(ADP-ribose) polymerase 1
Notice bibliographique
Résumé
Hutchinson-Gilford progeria syndrome (HGPS) is a severe human premature aging disorder caused by a lamin A mutant named progerin. Death occurs at a mean age of 13 y from cardiovascular problems. Previous studies revealed loss of vascular smooth muscle cells (SMCs) in the media of large arteries in a patient with HGPS and two mouse models, suggesting a causal connection between the SMC loss and cardiovascular malfunction. However, the mechanisms of how progerin leads to massive SMC loss are unknown. In this study, using SMCs differentiated from HGPS induced pluripotent stem cells, we show that HGPS SMCs exhibit a profound proliferative defect, which is primarily caused by caspase-independent cell death. Importantly, progerin accumulation stimulates a powerful suppression of PARP1 and consequently triggers an activation of the error-prone nonhomologous end joining response. As a result, most HGPS SMCs exhibit prolonged mitosis and die of mitotic catastrophe. This study demonstrates a critical role of PARP1 in mediating SMC loss in patients with HGPS and elucidates a molecular pathway underlying the progressive SMC loss in progeria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».