Ecological implications of reduced forage quality on growth and survival of sympatric geese
Notice bibliographique
Résumé
Allometric constraints associated with digesting leaves require relatively small avian herbivores to consume high-quality forage. How such constraints are overcome during ontogeny when energy and nutrient requirements are relatively high has not been adequately explored. We compared growth trajectories of Canada and lesser snow goose goslings raised on grass-based diets that differed in protein (10%, 14% or 18%) and fibre (30% or 45%) with those of free-living goslings on Akimiski Island, Canada. This common-garden experiment allowed us to test the hypotheses that (i) smaller-bodied geese are more negatively affected by reduced forage quality than larger-bodied geese, and (ii) goslings from subarctic brood-rearing areas have a limited capacity to slow growth in response to reduced forage quality. Canada goose goslings fed low-protein (10%) diets were on average 44% lighter in body mass, had slower growth rates and were delayed >20 days in reaching 90% of asymptotic size compared with Canada goose goslings fed 18% protein. In contrast, snow goose goslings were unable to survive on the low-protein diets, and those fed high- or medium-protein diets grew at a similar rate and achieved similar asymptotic size. Canada and snow goose goslings fed low-protein diets had reduced growth rates of the tarsus and delayed emergence of the 9th primary. Free-ranging Canada goslings on Akimiski Island were similar in mass and structural size to captive-reared goslings fed low-protein diets. In contrast, snow goslings were similar in mass and structural size to the captive-reared goslings fed the high- and medium-protein diets. This suggests that degraded habitats with mostly low-protein forage may be able to support Canada goslings better than snow goslings which require higher-quality forage to survive. Size-related differences in gosling growth and survival in response to diminished diet quality may influence population size when available food reaches a lower threshold in protein content. However, goslings can avoid such density-dependent population regulation if they are able to move their broods and find adequate quality and quantity of forage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».