Circadian Rhythms of Melatonin, Cortisol, and Clock Gene Expression During Simulated Night Shift Work
Notice bibliographique
Résumé
STUDY OBJECTIVES: The synchronization of peripheral circadian oscillators in humans living on atypical sleep/wake schedules is largely unknown. In this night shift work simulation, we evaluate clock gene expression in peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) relative to reliable markers of the central circadian pacemaker. DESIGN: Participants were placed on a 10-hr delayed sleep/wake schedule simulating nighttime work followed by a daytime sleep episode. SETTING: Baseline, intermediate and final circadian evaluations were performed in the temporal isolation laboratory. PARTICIPANTS: Five healthy candidates, 18-30 years. INTERVENTIONS: Polychromatic white light of (mean +/-SEM) 6,036 +/-326 lux (approximately 17,685 +/-955 W/m2) during night shifts; dim light exposure after each night shift; an 8-hr sleep/darkness episode beginning 2 hrs after the end of each night shift. MEASUREMENTS: Melatonin and cortisol in plasma; clock genes HPER1, HPER2 and HBMAL1 RNA in PBMCs. RESULTS: Following 9 days on the night schedule, hormonal rhythms were adapted to the shifted schedule. HPER1 and HPER2 expression in PBMCs displayed significant circadian rhythmicity, which was in a conventional relationship with the shifted sleep/wake schedule. Changes in the pattern of clock gene expression were apparent as of 3 days on the shifted sleep/wake schedule. CONCLUSIONS: This preliminary study is the first documentation of the effects of a shifted sleep/wake schedule on the circadian expression of both peripheral circadian oscillators in PBMCs and centrally-driven hormonal rhythms. In light of evidence associating clock gene expression with tissue function, the study of peripheral circadian oscillators has important implications for understanding medical disorders affecting night shift workers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».