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Enregistrement W2122150294 · doi:10.18433/j3sk5v

Effects of Some Antihypertensive Drugs on the Metabolism and Pharmacokinetics of Indapamide in Rats

2012· article· en· W2122150294 sur OpenAlexvenueno aff
Fang Yan, Ying Hu, Bin Di, Ping He, Guibin Sun

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacy & Pharmaceutical Sciences · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmacogenetics and Drug Metabolism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndapamidePharmacologyFelodipinePharmacokineticsDiureticChemistryBioavailabilityValsartanMedicineEndocrinologyBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Indapamide, a non-thiazide antihypertensive diuretic agent, has been widely coadministered with other classes of antihypertensive agents to reach target systolic blood pressure. Indapamide is extensively metabolized by cytochromes P450. Interaction of indapamide and other antihypertensive drugs are unknown. We investigated the effects of other antihypertensive drugs on the metabolism and pharmacokinetics of indapamide in vitro and in vivo. METHODS: Indapamide metabolism was studies in vitro using human liver microsomes pretreated with or without different concentrations of CYP-selective inhibitors and seven major antihypertensive drugs, felodipine, nifedipine, nitrendipine, telmisartan, irbesartan, valsartan and puerarin. Furthermore, the pharmacokinetics of indapamide was determined by HPLC-MS/MS to evaluate the effects of felodipine coadministered on the bioavailability of indapamide in rats in vivo. RESULTS: The Km and Vmax of indapamide metabolism were 114.35 ± 3.47 μM and 23.13 ± 6.61 μmol/g/min. The metabolites of indapamide, hydroxyl-indapamide and dehydrogen-indapamide, were followed. CYP3A4 and CYP2C19 were involved in indapamide metabolism in human live microsomes. In addition, felodipine, nifedipine and nitrendipine significantly inhibited indapamide metabolism with the maximum inhibitory rates of 82.6%, 72% and 95%, respectively. Felodipine significantly elevated indapamide plasma concentration and prolonged its half-life. CONCLUSIONS: Combination therapy of indapamide and felodipine might lead to the alteration of indapamide metabolism and pharmacokinetics. The consequence of such an interaction that may include increased effectiveness and side effect needs to be tudeis in human.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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