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Enregistrement W2122153475 · doi:10.1056/nejmoa1401177

Transplantation Outcomes for Severe Combined Immunodeficiency, 2000–2009

2014· article· en· W2122153475 sur OpenAlexaff
Sung‐Yun Pai, Brent R. Logan, Linda M. Griffith, Rebecca H. Buckley, Roberta Parrott, Christopher C. Dvorak, Neena Kapoor, I. Celine Hanson, Alexandra H. Filipovich, Soma Jyonouchi, Kathleen E. Sullivan, Trudy N. Small, Lauri M. Burroughs, Suzanne Skoda‐Smith, Ann E. Haight, Audrey Grizzle, Michael A. Pulsipher, Ka Wah Chan, Ramsay Fuleihan, Élie Haddad, Brett Loechelt, Victor M. Aquino, Alfred P. Gillio, Jeffrey Davis, Alan P. Knutsen, Angela R. Smith, Theodore B. Moore, Marlis L. Schroeder, Frederick D. Goldman, James A. Connelly, Matthew H. Porteus, Qun Xiang, William T. Shearer, Thomas A. Fleisher, Donald B. Kohn, Jennifer M. Puck, Luigi D. Notarangelo, Morton J. Cowan, Richard J. O’Reilly

Notice bibliographique

RevueNew England Journal of Medicine · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunodeficiency and Autoimmune Disorders
Établissements canadiensBC Children's HospitalUniversité de MontréalUniversity of ManitobaCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Cancer InstituteNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésMedicineSevere combined immunodeficiencyTransplantationSiblingImmunodeficiencyHematopoietic stem cell transplantationImmunologyPediatricsT cellImmune systemInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Primary Immune Deficiency Treatment Consortium was formed to analyze the results of hematopoietic-cell transplantation in children with severe combined immunodeficiency (SCID) and other primary immunodeficiencies. Factors associated with a good transplantation outcome need to be identified in order to design safer and more effective curative therapy, particularly for children with SCID diagnosed at birth. METHODS: We collected data retrospectively from 240 infants with SCID who had received transplants at 25 centers during a 10-year period (2000 through 2009). RESULTS: Survival at 5 years, freedom from immunoglobulin substitution, and CD3+ T-cell and IgA recovery were more likely among recipients of grafts from matched sibling donors than among recipients of grafts from alternative donors. However, the survival rate was high regardless of donor type among infants who received transplants at 3.5 months of age or younger (94%) and among older infants without prior infection (90%) or with infection that had resolved (82%). Among actively infected infants without a matched sibling donor, survival was best among recipients of haploidentical T-cell-depleted transplants in the absence of any pretransplantation conditioning. Among survivors, reduced-intensity or myeloablative pretransplantation conditioning was associated with an increased likelihood of a CD3+ T-cell count of more than 1000 per cubic millimeter, freedom from immunoglobulin substitution, and IgA recovery but did not significantly affect CD4+ T-cell recovery or recovery of phytohemagglutinin-induced T-cell proliferation. The genetic subtype of SCID affected the quality of CD3+ T-cell recovery but not survival. CONCLUSIONS: Transplants from donors other than matched siblings were associated with excellent survival among infants with SCID identified before the onset of infection. All available graft sources are expected to lead to excellent survival among asymptomatic infants. (Funded by the National Institute of Allergy and Infectious Diseases and others.).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations771
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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