Review: depression is associated with an increased risk of stroke in adults
Notice bibliographique
Résumé
self-reported scales, and stroke was assessed by death certifi cates or medical records. Most of the studies accounted for age (25 studies), body mass index (14 studies), alcohol intake (nine studies), physical activity (seven studies), and comorbidities (for example diabetes, hypertension and coronary heart disease; 23 studies) in their analyses. Depression was associated with a signifi cantly increased risk of stroke overall (31 studies; HR 1.45, 95% CI, 1.29 to 1.63; heterogeneity p<0.001). Depression was also associated with a signifi cantly increased risk of fatal stroke and ischaemic stroke (fatal stroke: eight studies, HR 1.55, 95% CI 1.25 to 1.93; heterogeneity p=0.31; ischaemic stroke: six studies, HR 1.25, 95% CI 1.11 to 1.40; heterogeneity p=0.34). The associations between depression and non-fatal stoke or haemorrhagic stroke were not signifi cant (non-fatal stroke: three studies, HR 1.21, 95% CI 0.91 to 1.62; heterogeneity p=0.62; haemorrhagic stroke: two studies, HR 1.16, 95% CI 0.80 to 1.70; heterogeneity p=0.65). Depression was estimated to be associated with an additional 106 cases for total stroke, 53 cases for ischaemic stroke and 22 cases for fatal stroke per 100 000 individuals per year in the USA. An estimated 3.9% of strokes in the USA (273 000 strokes) were estimated to be attributable to depression. CONCLUSIONS Depression is associated with a signifi cant increase in the risk of stroke in adults in prospective cohort studies. NOTES Most studies did not have information on depression treatment and antidepressant medication use. Funnel plots indicated a possible publication bias for total stroke, but adding the imputed missing studies to the meta-analysis did not affect the signifi cance of the association between depression and stroke (HR 1.28, 95% CI 1.12 to 1.47).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».